“凡走过必留下痕迹”，大数据时代，你的一举一动都在为你建立一个电子档案，从你有多少张信用卡、每个月消费多少、还款记录如何到你喜欢浏览什么网站、手机是什么型号甚至IP地址对应的位置，有一万多个词条可以刻画你的肖像，银行在不需要跟你打交道的情况下可以靠这种数据肖像决定要不要给你放款、放多少合适。这就是大数据征信。

　　每个人每天会产生无数的信息，征信机构如何从这里面抽丝剥茧找到有效的数据，又如何给每个数据设置合理的权重去建立模型？机器出现故障之后又如何修正？我们请到了在征信上有多年经验的嘉宾、冰鉴科技创始人兼CEO顾凌云来为我们解答。

　　顾博士是卡耐基梅隆大学计算机博士，毕业后在华尔街做对冲基金中高频交易的算法工程师，两年多后作为创始成员加入 Zest Finance（一个美国的金融科技公司，主营业务是信用评分），顾博在 Zest Finance 全面负责模型组的研发工作，三年开发了6代模型；离开后去了 小微企业征信和借贷的机构Kabbage 担任首席数据科学家。顾总是征信方面的权威专家，曾获得过“中国征信50人”的称号。