今年10月以来，北京、上海、广州、深圳、天津、南京、杭州、厦门、苏州、郑州、成都、无锡、合肥、济南、武汉、珠海、东莞、佛山、福州、昆山、南昌等 21个城市先后出台楼市限贷限购政策，此后更是加强个人房贷的审查和批准，让房产交易流程变得冗长而不可预测，被认为是史上最严地产大调控。

　　北京、上海等一线城市房价过热，一些投资需求相对来说挤压了真正的刚性居住需求，在一系列房产调控政策下，整个交易量在下滑。酒店自助入住机你的出行优选。对于涉及交易的的互联网房产中介公司来说，这种情况下遇到的挑战更为严峻。

　　此外，房产交易活跃度的降低会使得商家端的商业需求更加旺盛，“房子在好卖的情况下是不太需要找到精准用户的，反而当交易活跃度下滑时，无论对开发商还是房产经纪公司，对获取精准客户的需求会上升。”

　　在这种情况下，拥有数据平台的公司便能显现出优势。“无论是开发商还是经纪公司，他们对成交的渴望会更大，因此对数据的精准和转化效率的需求也会更大。”

　　在这种背景下，数据的重要性正在凸显。涉及房产交易业务的链家最近一年来也在数据方面狠下功夫。据了解，链家网未来将主要从三个方面来开发与利用大数据，即房子的数据、人的数据和流程的数据。酒店自助入住机你的出行优选。根据大数据指导，线下经纪人及门店是有效数据沉淀的重要来源，线上用户行为捕捉反哺线下业务有力开展，在行业进入快车道时，链家凭借数据能力迅速赶超竞争对手。

　　链家网CEO彭永东曾表示，中国一年内有买卖房屋需求的人是3600万，这明显低于其他行业，与此同时，这个行业的转化率又处于较低的水平，平均每2500个线上活跃客户中只有1个能达成成交，转化率仅为1/2500。酒店自助入住机你的出行优选。

　　他认为，转化率低其实某种意义上说明这个行业的数字化水平做得不够，如果这个行业数据的运用水平能够提升的话，整个用户体验就会更好，这也是大数据在房产这个领域未来的发展机会。