中国的传统社会是个熟人社会，个人信用关系建立于血缘和情感之上，亲疏关系、地缘位置往往决定了一个人的可靠程度。所以，我们常常可以看到这样的事——他是朋友间的好知己、邻居眼里的热心人，可换个场景，他又很可能是公共场所破坏规则、自私自利的那个人。

　　如果说，中国传统的个人信用基础是人情、关系，那么，现代社会的个人信用就是数据。

　　今年6月起，我所在的城市杭州开始为《公共信用信息管理办法》征求意见，其中，冒用他人证件、使用伪造证件、逃票乘坐公交，骗保、考试作弊、拖欠水电费等，都有可能被列为失信行为。这些失信数据保存在杭州公共信用平台上，最长将保管5年。有失信记录的人，在审批、投标、享受补贴等都可能受限制。

　　上海市，则将违法燃放烟花爆竹、垃圾分类、行车违章、图书归还记录等行为也纳入个人征信系统。此外，国内多地还拟将游客的不文明行为纳入个人信用体系，在文物上乱涂乱画等行为将可能影响出游。相信未来还将有更多维度的数据被纳入个人信用体系。

　　一百多年来，美国信用体系的建设主要集中在家庭资产、借贷偿还、信用卡透支、诉讼等几个维度的数据之上，其实这些维度有很大的局限性。但随着大数据记录了人们工作、生活的方方面面，已经能够为每一个人画一张全方位的“立体画像”。你就是你，你的个人价值是由千万个行为界定的，你的行为决定了你在信用体系中的位次高低。人，在某种程度上说透明了，多维度的个人数据完全可以成为信用的多维参数，这比传统的信用评估方法更丰富、更精细，也更准确。

　　信用，就是一个人于此、于彼点点滴滴的数据积累。未来，一切和人的生活相关的数据，都可能成为评价其信用的来源。

　　我们正在进入“数据即信用，信用即数据”的时代。今天的中国，个人数据比过去任何时候都更为充沛，这是中国快速建立社会信用体系的后发机遇。一个城市，你做，还是不做，数据就在那里。