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左右逢园:借力大数据征信 P2P风控将更加完善

来源: 2015-12-28 16:55:00

近日据媒体报道,伴随着最高人民法院与芝麻信用联手披露失信被执行人工作的持续进行,对社会不诚信现象的管理起到了显著的成效。该举措不但对失信被执行人形成了直接的感知和强大的震慑,还对于督促失信被执行人履行 ...

近日据媒体报道,伴随着最高人民法院与芝麻信用联手披露失信被执行人工作的持续进行,对社会不诚信现象的管理起到了显著的成效。该举措不但对失信被执行人形成了直接的感知和强大的震慑,还对于督促失信被执行人履行还款等法律义务起到了十分重要的作用。

对此,左右逢园执行总裁龙文全表示,现今国内的个人征信体系并不完善,缺少对失信人的有效惩处手段,金融行业遭遇坏账等各种问题屡见不鲜。因而,征信市场的建设十分紧迫,只有完善征信市场才能有效降低可能面临的违约风险,进而助力互联网金融行业的良性发展。

截至2015年12月17日,芝麻信用通过其信用平台,共限制失信被执行人购买机票、租车、贷款等超过13万人次,5300多名失信被执行人因此还清债务,其中1500多名失信被执行人属于长达三四年一直逃避执行的老赖。

随着互联网金融服务平台的倍数增长,相应的问题平台也在增加。几乎每个月全国都会出现若干家问题平台,一些投资者在投资问题平台后,损失惨重。未来互联网金融要有效控制风险,除了传统的银行征信体系外,大数据征信在助力风控方面将大有作为。

据了解,2015年7月24日,最高人民法院与芝麻信用签署对失信被执行人信用惩戒合作备忘录。同月,双方通过专线方式实现数据对接,共享失信被执行人信息,开创了第三方商业征信机构首次通过最高人民法院官方授权,通过互联网联合信用惩戒的先河。

另外,最高法与第三方商业征信机构的联合惩戒,对失信被执行人造成了不小的影响,对于督促其履行还款等法律义务起到了十分重要的作用。

目前,传统的银行征信体系只涵盖了与银行有关的数据,如信用卡还款记录,包括逾期次数、是否出现坏账等等,还有很多用户的信用状况无法被有效评估。而大数据征信,利用更多的数据——包括消费、阅读、社交、旅游、娱乐等生活数据进行金融建模。在具体生活场景中,你购买了哪些商品、生活缴费情况是否良好、消费习惯如何、社交时间长短等等,这些资料和银行征信系统是互补的,利用这些数据可以让用户画像更加清晰。

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