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林云山:小微金融最好与征信行业协同发展

来源: 2015-08-26 12:59:27

  8月25日,由中国金融出版社主办的“中国征信体系研究建设与创新研讨会”在北京举行。会上,多位征信界的知名学者与专家纷纷发言,就征信市场的现状和未来发展建言献策。中国电子银行网作为特约媒体从现场发来报 ...

  8月25日,由中国金融出版社主办的“中国征信体系研究建设与创新研讨会”在北京举行。会上,多位征信界的知名学者与专家纷纷发言,就征信市场的现状和未来发展建言献策。中国电子银行网作为特约媒体从现场发来报道。

  中国民生银行行长助理林云山到会并发表题为《完善征信体系 促进小微金融发展》的主题演讲,林云山认为充分利用征信数据、最大可能实现信息资源共享是民生银行(600016,股吧)接下来进一步发展小微普惠金融的关键。同时林云山进一步向征信行业提出发展建议,指出进一步深度挖掘数据、立体化建模是征信产品和服务需要追求的目标。

  以下为林云山演讲实录:

  林云山:尊敬的杨行长,王局长,魏社长,各位领导,专家大家上午好。魏社长给我的是命题完善征信体系,促进小微金融发展,我就围绕这个发言。

  民生银行多年来一直做小微金融,我整个小微客户群的贷款占民生银行贷款30%以上,我的比例是相当高,在我看来好像占比很少,有能超过我嘛。征信信息为我行小微金融蓬勃发展提供了重要的支撑,力求为最大范围小微客户提供优质,快捷服务。我们利用征信信息发展(300469,股吧)小微金融在几个方面,一个是对实现对小微客户的画像,尽可能多掌握小微客户的信息,包括税务信息,法院信息等等。

  通过数据平台,实现小微企业各类信息的一眼清,如果仅仅是一部分是不够的,确实需要银行内部运用做整合处理。这样子一方面我们的营销人员,评审人员,贷后管理人员可以便捷多维度掌握信息,可以最大限度解决信息不对称方面。征信使用扩大了小微使用人群,使更多小微企业可以在更多金融机构获得支持。

  第二个运用征信信息运用计算模型,实现自动化管理,充分利用征信数据,构建包括申请评分,行为评分,征信评分等八大评分模型,建立银行内部的二维决策隐情。其中在贷前营销环节,利用征信数据来分析是否是我小微客户,在贷中审批环节,利用征信数据计算客户融资承受能力。这个其实非常重要的,在多个金融机构或者类金融机构获得多投的融资,在小微客户里面比较明显的情况过渡融资导致的问题。在贷后管理环节,利用征信数据分析客户是否有违约的风险,不同的客户一定是不同的待遇。

  我们目前在做两个比较大调整,我们争取在做对民生信贷工厂做切片处理,基本把个人贷款,小微企业贷款,我们最快是零售贷款全部搬到上面去,在努力推进集中运营,通过集中审批和集中操作控制风险。

  第三个依托征信信息创建小微产品的升级,这些年我们推出来一系列小微产品和服务,改善了客户体验,提升小微品牌价值。这些产品跟服务推出,都依赖于强大的征信体系的支撑,比如说小微宝,小微业主没必要等待银行人工审批,客户主要提前约好时间我们人员可以上门作业。像类似于这种都是基于互联网小微产品,客户可以自助审批,通过电子签约和放款,我们两年前就推出了电子帐户的功能。

  在每个关键作业环节,我们银行系统后台会自动查询客户的征信信息,这个通过才可以进入下一个流程,我们的小微创新始终坚持与客户为中心,这年代已经不是产品的年代,以客户为中心通过对客户征信,经营,受信情况的分析,对不同客户推送差别化管理,实现精准营销,确实进入到客户分层,在这个基础上来推产品客户的适配。

  应该讲,我们也是征信体系发展壮大受益者,当然越是美玉,我们应该用挑剔眼光欣赏。随着小微业务不断扩张,金融产品持续丰富对征信应用陆续发展,通过这个我们发现有些地方需要提升和改进,比如说征信数据面不够,征信服务深度有待进一步提高等等,针对这些问题我们结合实践,提出小小意见。

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