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在大数据时代,这7个行为将会拉低个人信用得分

来源:网络 2015-02-06 13:11:41

九个头条网讯:传统银行放贷款的时候,还没有大数据这么洋气,通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入,加一分,曾经有信用卡不良记录,减一分,最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而,随着互联网公司的加 ...

九个头条网讯:传统银行放贷款的时候,还没有大数据这么洋气,通常用的是模型打分。比如每个月有固定收入,加一分,曾经有信用卡不良记录,减一分,最后根据打分的结果来判断能放多少贷款。然而,随着互联网公司的加入,个人征信评分也随之注入了新的活力。

  腾讯、阿里这些互联网巨头,各自拥有数亿用户及用户在电商、社交、虚拟、游戏等多种服务上的数据。他们可以通过海量数据挖掘和分析技术帮助用户获得征信评分。那么问题来了,今后哪些行为会对个人信用得分造成一些不良影响呢?

在大数据时代,这7个行为将会拉低个人信用得分
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  1、手机号码换来换去

  蚂蚁金服首席信用数据科学家俞吴杰称,"如果一个人,他的手机号码已经十年没有换,可以放心借钱给他。" 他还表示,就整体人群而言,如果手机号码用的时间越长,违约率越低,只有5%,甚至1%。

  2、从来不发红包

  爱发红包的同志通常都不差钱并且乐善好施,信用不会差,于是从不发红包的人则暴露了自己的短处。

在大数据时代,这7个行为将会拉低个人信用得分
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  3、一张信用卡都没有

  没有信用卡,或者办理了信用卡但不经常在网上消费,以及不按时还款都会降低个人的信用分。

4、微信圈、微博圈里没有土豪朋友

  人脉关系也是互联网企业进行征信考核的一个重要方面,"物以类聚、人以群分"还是有一定道理的,如果在网络生活中跟你互动频繁的都是穷屌丝,那么你的个人信用也会受影响。

在大数据时代,这7个行为将会拉低个人信用得分
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  5、收货地址不稳定

  京东白条方面的负责人就曾表示:将收货地址的稳定程度纳入信用评价体系的一个重要因素。"如果一个用户的收款地址经常变更,我们会认为他的信用度不如那些有长期稳定收货地址的用户。"所以"居无定所"的状态也会令个人信用大打折扣。

  6、网购总是不主动收货付款

  在网上买东西,总是等系统默认付款这也不是个良好的信用习惯。所以要记得收到货物之后尽早地主动支付,要能给买家进行评价、不厌其烦的多写几句话,可能对个人信用有意想不到的效果。

在大数据时代,这7个行为将会拉低个人信用得分
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  7、打车却放司机"鸽子"

  如今,阿里和腾讯旗下分别有快的打车、滴滴打车两个"小弟"。因此,如果预约了出租车却最终放了司机"鸽子",这类行为可能会被认为是履约能力较差的表现,被收录进数据库中。

  此外,网友们还脑洞大开,指出在婚恋网站重复征婚、在腾讯玩网游作弊、网购买高仿等行为都有可能拉低个人信用分。相反,经常上网购买儿童用品和家庭清洁品、使用支付宝进行慈善捐款、网购账户信息较全面等这类行为,则表示该用户的可信赖程度较高。


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